Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario en la industria musical utilizando inteligencia artificial, operado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas de 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema funcionó mediante la activación de 1,040 cuentas automatizadas, conocidas como bots, diseñadas para simular reproducciones masivas y generar regalías fraudulentas.
La operación alcanzó una escala industrial: cada bot reproducía aproximadamente 636 canciones al día, lo que derivaba en un total de 661,440 streams diarios falsos. Este volumen de actividad generaba ingresos de cerca de 3,307 dólares diarios, acumulando 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales para el acusado.
Según el contexto del caso, Smith inició su actividad delictiva inflando las reproducciones de música real perteneciente a artistas independientes. Posteriormente, migró su estrategia hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni pagar derechos de autor.
La magnitud del engaño residía en la capacidad de la red de bots para mantener una actividad constante que burlaba los algoritmos de detección de las plataformas digitales durante siete años. La transición hacia contenido sintético permitió al fraudulente escalar la producción de pistas sin los costos asociados a la contratación de músicos o la adquisición de licencias.
Este caso marca un precedente en la intersección entre tecnología y propiedad intelectual, evidenciando cómo la inteligencia artificial puede ser instrumentalizada para distorsionar los mercados de consumo cultural. Las autoridades continúan investigando los detalles específicos de la sentencia y las plataformas exactas donde se cometieron las irregularidades.
